医学临床研究中的python 文件数据处理与爬虫

AlphaGo战胜了围棋领域的人类第一高手，让人们惊叹于人工智能的发展速度。一夜之间，人工智能的应用成为了大家最热议的话题。在医疗领域，人工智能应用已逐渐渗透，如病理诊断、影像、肿瘤治疗等。

人工智能的核心是算法和数据，尤其是海量的优质数据，是人工智能发展的关键。过去“以药养医”，存在过度治疗、过度检查等问题，对医院的临床数据特别是治疗数据造成了污染。而数据质量的高低则直接决定了智能医疗的成功与否。

为了获得持续高质量的医疗大数据，数据治理和自然语言的处理不可或缺。在临床科研中，存在着很多无法描述的自然语言，我们需要将自然语言处理成可量化、可统计的数据。